為了科技界炙手可熱的紅人——「大數據」,11月4日,台灣科技圈才俊雲集台北, IBM、Teradate以及跨領域的多位精英,涵括國內知名新創Vpon吳詣泓、勝義科技林宏儒、Viscovery陳彥呈及VMFive丁俊宏都為它而來。

 

如果通過大數據分析,拍攝影片、上傳就可以分析影像的特質,針對業績總是偏低的銀行來說,一個有趣的商機來了:架設一部攝像機在對手銀行門口,通過拍攝、分析顧客的特質,識別人臉、汽車、品牌商標等元素,就能知道其業績羨煞旁人的秘密。這是2015創新創業與巨量資料應用國際論壇上,中國信託銀行數位金融處處長周郭傑對大數據應用做出的暢想。論壇4日在台北展開熱議,包括IBM全球江河運算權威張書平博士、Teradata大中華區大數據事業部總監孔宇華等都參加了這場會議,共同討論即將顛覆全球商業模式的大數據經濟。

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「淘金術」、「搶先機」、「探勘金礦」、「新創驅動力」,論壇處處都是閃耀著大數據的商機光芒,無論大公司、小型創業公司,都已紛紛走到這片巨大的藍海前。但是,面對翻湧的數據深海,多數人還只能做個望洋興嘆的空想家。「影片不同於文字,我們必須使用多模方法來提取出其中的內容,而這只是第一步。我們分析並找出影片中的價值,才是大數據真正厲害之處。」Albert補充。

 

目前,85%的大數據處於非結構狀態,由於技術的限制,大多數中小型公司沒有能力發現背後隱藏的資訊,只能讓商機沈睡。Teradata數據事業部總監孔宇華指出,現在的公司分為兩種,其一為Data Driven也就是因資料數據而生,而這部分企業需要牢牢掌握數據源及深入提取背後信息。另一種為Data Assist,可能目前較多的企業還在後者,但數據對他們而言會是另一個金礦。

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但是隨著近年深度學習理論的成熟,已有一些大集團甚至新鮮的科創公司在做技術嘗試,尤其是在佔據大數據絕對比例的影音領域。例如百度將語音識別的準確度從95%提升到97%。目前已開拓新加坡、中國、日本市場的台灣科技公司Viscovery也有醒目的成績,據該公司首席科學家Albert陳博士介紹,它們研發的VDS智能視頻識別平台除了能辨識人臉、圖像、商標,還能分析維度更廣的唱歌內容、動作、字幕、場景中人物互動等。更進一步,Viscovery願意分享研發成果,希望將智能視覺能力變成API開放平台,讓更多的夥伴共同利用,運用VDS平台取出影片中的信息,提升商業利益與提取數字價值。

 

先鋒企業已邁入了大數據領域的前哨站,人工智慧演算法準確度也在朝更精確方向推進,可以想見,未來大數據將提供更多個性化、滿足人類獨特需求的服務,大數據時代創新的應用勢必將改變世界的發展方向。

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