NVIDIA (輝達) 為加速運算技術的先鋒者,以各種產品、服務及軟體推動在人工智慧、虛擬實境等領域,為需求端創造絕佳體驗。由NVIDIA 主辦的GTC 2016 (GPU Technology Conference) 技術大會於9/20在台北萬豪酒店隆重舉行。在發表大會上,NVIDIA隆重推出 Pascal™ 架構深度學習平台的最新生力軍,在效能及速度提供大幅度的提升以加速人工智慧服務的推論生產作業負載。

本次大會設立許多現場多元化活動,「嵌入式智慧機器人比賽」激發學生創意發想打造多功能智慧機器人;「GPU海報展示」展出更多CUDA、人工智慧(AI)、深度學習與虛擬實境(VR)的開發應用,擴大會議的創新度與豐富度。也邀請到國立清華大學電機工程學系 孫民教授,一同與大家分享深度學習與人工智慧的應用議題「Learning From Dashcam」,如何透過解決方案的整合,讓行車記錄器能推動物聯網的串接。其中許多運用深度學期的公司,互相分享深度學習在市場上的應用創意與靈活性,為台灣在人工智能產業上找尋更多契機。「近年來,深度學習在很多領域得到廣泛應用並已取得優越的成果,此次的創意發表主要就是想分享,深度學習如何有效的運用在情境式廣告投放中,更進一步發展出影音搜索技術達到完全掌控大量的影音資訊。」Viscovery Research Director 謝少航表示。

深度學習的應用,在影音分析技術上,能精準鎖定目標族群,實現自動解析影音內容中具有商業價值的點位,也能剖析出多種廣告投放機會、廣告版位。這也是為何深度學習是人工智慧中成長最快的領域,除了可以協助電腦理解影音、文字等訊息外,也成為各行各業不可或缺的智能技術,處理大量增加的資料量、改善機器學習演算法以創造突破性競爭優勢,而運用GPU加速平行處理能力已成為深度學習項目中不可不知的關鍵技術。NVIDIA CEO 黃仁勳對致力於人工智能公司的付出給予高度的肯定,也於發布大會上再次表揚Viscovery的辨識技術,如何在辨識領域讓深度學習得以商業化。

人工智慧不再只是科幻小說情節,深度學習是突破性的運算技術,催生了人工智慧革命,對人工智能廠商而言,雖然各自應用層面不同,但對於不容忽視的潛在獲利商機,都抱持著非常樂觀的態度。深度學習會隨著資料庫越龐大,變得更有效率,當硬體與網路的不斷進化、各種影音資料急速累積,深度學習技術將會吸引更多研究者發展它的各種可能性。今年的GTC Taiwan圓滿落幕,藉著本次學術交流的各個分享,也為這條漫漫科技探索之路,再次往未來趨勢邁進一大步。