Viscovery從全球187件作品中脫穎而出,奪下2014 GMIC 大會創新大賽金獎。這家做移動端影像辨識的台灣公司,究竟有何獨特之處?

不久前引爆風潮的2014 GMIC 全球移動互聯網大會上,來自台灣的移動端影像辨識開發商Viscovery(創意引晴)一舉奪下G-StartUp 創新大賽金獎。這家公司究竟有何獨特之處,能夠從全球187件作品中脫穎而出,獲得最佳創新模式(Best Innovative Model)殊榮?

Viscovery主要為商家提供B2B的移動商務解決方案,通過專利的影像辨識技術,為用戶查詢和購買商品提供一條新的途徑——攝像頭掃描。用戶只需打開相關APP調用攝像頭進行拍攝或掃描,系統便會自動上傳圖像進行分析和識別,從數據庫中進行匹配後給出辨識結果,即商品的相關信息和評論,整個過程耗時不超過5秒。同時,可以根據商家需求在辨識結果內加入購買按鍵,令用戶能夠通過手機一掃商品直接下單。

目前,Viscovery的商業合作夥伴包括屈臣氏、安利、台灣中華電信,以及新加坡和日本的一些企業。還為台灣TAAZE讀冊生活網絡書店,漢字藝術節等活動提供技術支持。

Nissen是一家日本的購物網站,旗下有同名雜誌《Nissen》,他們會定期發放產品型錄雜誌來銷售產品。Nissen正在與Viscovery進行合作洽談,在APP內接入API。創業邦記者先行試用了一下,手機一掃便顯示了雜誌上的衣物信息,準確率接近100%,辨識結果十分迅速。

不同於在Web端和雲端處理的影像辨識,移動端的影像辨識要考慮更多因素,對拍攝環境和圖像質量也會有更高要求,攝像頭的晃動、物體的反光、拍攝焦距等情況都會影響辨識結果的準確性。但Viscovery卻認為解決這些問題是他們的強項。這種自信離不開團隊成員的技術深耕,Viscovery創始人兼CEO黃俊傑介紹說,他們從2010年就已開始著手研究移動端的影像辨識技術,2011年曾推出一款名為HuayuNavi的APP,用戶隨手拍下路邊的招牌文字,進入應用進行中文辨識,就能獲得簡單的詞彙學習和進一步的文化信息介紹,以此來幫助來華的外國友人學習中文。

隨著技術的進步,無論是圖像網格計算還是​​雲端運算都有了更好的發展,Viscovery也基於新的架構做出一些新的嘗試和突破。黃俊傑認為,Viscovery最特別的是系統的自我學習能力,在識別的商品數達到一定規模之後,辨識結果的精準度也會隨之提高。但同樣,假如Viscovery從來沒有識別過新加坡、日本的商品,它在新加坡、日本的辨識成功率也會大大降低。“所以勢必還是要做一個當地資料的截取和整理,這個對提升識別精準度是必要的。”

在商業模式上,Viscovery並沒有遵循常規,按照加載量來收取API接口的授權使用費,而是選擇計算商家每月在其服務器內上傳的商品數量來按月收費。黃俊傑解釋說,“我們更像是一個雲服務商。假設商家有100個商品上傳,那麼一個月費用大概是30-50美金,其實非常便宜。”

目前Viscovery團隊成員約20人,在新加坡、台灣均設有公司,總部位於新加坡,並在日本設有代理商。2013年,Viscovery獲得來自Pinehurst Advisor的天使投資。

接下來,黃俊傑計劃開拓大陸和更多海外市場,「向圖像資料庫內匯入更多的數據」,以提高辨識的速度和精準性。未來,移動影像辨識和搜索技術與購物、旅遊導覽、語言學習等領域的結合將為Viscovery帶來更多的機遇和發展空間。

預計在6、7月,Viscovery針對C端的獨立APP也將上線,併計劃與電商購物網站串接。同時,黃俊傑表示已與Google Glass合作,成功開發配套Google Glass的影像搜索及識別技術後,將跨足穿戴式電子產品相關應用。