Viscovery从全球187件作品中脱颖而出,夺下2014 GMIC 大会创新大赛金奖。这家做移动端影像辨识的台湾公司,究竟有何独特之处?

不久前引爆风潮的2014 GMIC 全球移动互联网大会上,来自台湾的移动端影像辨识开发商Viscovery(创意引晴)一举夺下G-StartUp 创新大赛金奖。这家公司究竟有何独特之处,能够从全球187件作品中脱颖而出,获得最佳创新模式(Best Innovative Model)殊荣?

Viscovery主要为商家提供B2B的移动商务解决方案,通过专利的影像辨识技术,为用户查询和购买商品提供一条新的途径——摄像头扫描。用户只需打开相关APP调用摄像头进行拍摄或扫描,系统便会自动上传图像进行分析和识别,从数据库中进行匹配後给出辨识结果,即商品的相关信息和评论,整个过程耗时不超过5秒。同时,可以根据商家需求在辨识结果内加入购买按键,令用户能够通过手机一扫商品直接下单。

目前,Viscovery的商业合作夥伴包括屈臣氏丶安利丶台湾中华电信,以及新加坡和日本的一些企业。还为台湾TAAZE读册生活网络书店,汉字艺术节等活动提供技术支持。

Nissen是一家日本的购物网站,旗下有同名杂志《Nissen》,他们会定期发放产品型录杂志来销售产品。Nissen正在与Viscovery进行合作洽谈,在APP内接入API。创业邦记者先行试用了一下,手机一扫便显示了杂志上的衣物信息,准确率接近100%,辨识结果十分迅速。

不同於在Web端和雲端處理的影像辨識,移動端的影像辨識要考慮更多因素,對拍攝環境和圖像質量也會有更高要求,攝像頭的晃動、物體的反光、拍攝焦距等情況都會影響辨識結果的準確性。但Viscovery卻認為解決這些問題是他們的強項。這種自信離不開團隊成員的技術深耕,Viscovery創始人兼CEO黃俊傑介紹說,他們從2010年就已開始著手研究移動端的影像辨識技術,2011年曾推出一款名為HuayuNavi的APP,用戶隨手拍下路邊的招牌文字,進入應用進行中文辨識,就能獲得簡單的詞彙學習和進一步的文化信息介紹,以此來幫助來華的外國友人學習中文。

随着技术的进步,无论是图像网格计算还是​​云端运算都有了更好的发展,Viscovery也基於新的架构做出一些新的尝试和突破。黄俊杰认为,Viscovery最特别的是系统的自我学习能力,在识别的商品数达到一定规模之後,辨识结果的精准度也会随之提高。但同样,假如Viscovery从来没有识别过新加坡丶日本的商品,它在新加坡丶日本的辨识成功率也会大大降低。“所以势必还是要做一个当地资料的截取和整理,这个对提升识别精准度是必要的。”

在商业模式上,Viscovery并没有遵循常规,按照加载量来收取API接口的授权使用费,而是选择计算商家每月在其服务器内上传的商品数量来按月收费。黄俊杰解释说,“我们更像是一个云服务商。假设商家有100个商品上传,那麽一个月费用大概是30-50美金,其实非常便宜。”

目前Viscovery团队成员约20人,在新加坡丶台湾均设有公司,总部位於新加坡,并在日本设有代理商。2013年,Viscovery获得来自Pinehurst Advisor的天使投资。

接下来,黄俊杰计划开拓大陆和更多海外市场,「向图像资料库内汇入更多的数据」,以提高辨识的速度和精准性。未来,移动影像辨识和搜索技术与购物丶旅游导览丶语言学习等领域的结合将为Viscovery带来更多的机遇和发展空间。

预计在6丶7月,Viscovery针对C端的独立APP也将上线,并计划与电商购物网站串接。同时,黄俊杰表示已与Google Glass合作,成功开发配套Google Glass的影像搜索及识别技术後,将跨足穿戴式电子产品相关应用。