原文:20150410 36Kr

消费欲望的产生,往往始于别人手里的一个好东西。有的时候人们不是没有消费能力,而是缺乏一个迅速找到自己想要的商品的途径。Viscovery从图像识别的2B业务出发,用拍照这种最直接的方式告诉用户可以在哪里、以什么价钱买到想要的东西。这个团队曾经入驻氪空间二期,近日完成500万美元A轮融资,正在与几家规模较大的电商洽谈合作业务。

根据Viscovery创始人黄俊杰的介绍,目前在商品图像识别领域能做到三四成的成功率已经是不错的成绩,而如果确定某个细分领域,如酒或者化妆品,Viscovery可以做到将近九成的精准度。当用户通过电商或实体商家的App入口进入“图像识别”功能,系统可以将用户拍到的商品与电商网站的库存商品进行对照,进而直接将用户跳转至该平台售卖的该商品或同类商品页面。

 

对于不同的商家来说,这项功能可能带来的效果是不同的。比如电商可能会通过这种方式增加交易量,利用它原有的价格优势;而有自己App的实体商家可能希望这样一种方式变相做推广营销。

 

由于在合作方式上还在讨论,如授权、单次点击价格、月租模式等,涉及保密许多具体细节暂未透露。但通过与体量巨大的商家合作,Viscovery希望逐渐建立自己的图片识别数据库,目前除了比较难识别的衣服和家具类产品,其他商品的识别技术已经趋于成熟。未来希望向一个平台级产品发展,为更多需要此服务的商家开放API。

 

而目前国内做此类服务的商家也有,如我们报道过,“微信图像开放平台”就允许第三方开发者把微信图像识别的能力集成到自己的应用中,通过集成图像开放平台SDK,使得应用具备识别移动视觉搜索的功能。但微信的识别的范围主要集中在平面图形和文本。

 

国内外也有创业公司做这个,如Slyce,就做了一个让用户通过拍照,获得相关商品的购买链接,或附近出售这种商品实体店的应用。国内的一个九零后团队推出了“慧眼开发平台”,目标也是需要定制应用的企业客户和初级应用开发者。

在技术开发方面Viscovery走过了五年,之前雅虎并购IQ Enginee、高通收购Kooaba、乐天投资ViSenze,几乎所有大公司都开始投入精力、财力到图像识别技术中。Viscovery创始人觉得,未来图像搜索会辅助关键词搜索,成为另一个人们获取信息的重要方式。