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根据艾瑞咨询预估2015年国内在线视频市场已突破360亿大关,随着移动网络环境的普及,和手机基础硬件规格提升,2020年将迎向千亿市场。facebook、谷歌等行业巨头更是在今年动作频频,加大视频相关技术的布局,包括Youtube以card取代info,弹性编辑跳转链结、电商信息,和facebook与视频监测服务商audible magic合作。各种现象都显示出市场对视频的期待已经超过内容本身。

  传统视频广告难变现

  观察几个数字,网民每天收看网络视频的平均时长长达80分钟。根据eMarketer“2015年中国数字广告营销报告” 显示数字广告预算正逐步朝网络视频投放倾斜。分析现在视频网站的营收组成,广告仍占最多,但无论是弹窗或贴片广告无不是粗暴要求用户去接受30秒、甚至120秒的广告内容。多数用户会选择做别的事,或切换窗口来表达无视。只有不到1%的群众会认真看完广告。这样的播放量和成效是否为广告主所期待?成效的质疑和订单转换率不佳等问题,成为视频广告价格的硬伤。

  观众更愿意接受线上视频广告大于电视

  Facebook创始人札克伯格预言在线视频市场黄金时代将在五年内爆发,面临逐渐膨发的用户需求及习惯转变。视频平台开始寻求广告收入之外的增值型服务模式,扭转目前版权价格、广告收入间的盈亏现状。当转换的声浪袭来,视频网站巨头爱奇艺、优酷纷纷推出像,边看边买、Video-out等应用。在后台建立视频内浮窗,通过视频创作者编辑视频内容标签和跳转链结实现让”视频的每一帧画面都成为流量入口”。

  “视频+电商”的构想并非空穴来风。视频的画面增值,让视频内容相关广告更容易触及用户,但视频网站需要克服的是视频上传者不一定会编辑所有素材,造成用户体验不佳。现今的解决方案搭载AVD、Cinematique人工标签方式,同时意味着无法规模化导入所有视频。为解决这样的问题,“估值6亿”的云视链便跳了出来,提出UGC的构想,让大量的商品信息匹配工作交给全商家和用户,但其中的更新效率仍是难以克服的障碍。从片源提供到线上播出间隔的紧迫性,让UGC模式难以满足市场的快速需求。

  VDS(智能视频探索平台) 新技术创造网络视频的机会

  上周五(9月18日),台湾的Viscovery在一场智能影像会议上,宣布视频内物件识别技术平台开发完成,并将在10月底正式发布。据本报记者掌握,这家企业原先是做图像识别技术,可能和转型视频识别分析有些关系可循。创始人Amos提到现在市场上视频物件的检索只做到“物件分类”,而无法自动识别出商品的品牌,及匹配相关资讯。VDS就是来打通物件分类与物件信息匹配的开放渠道,让视频加值服务快速规模化也是这家公司的优势之一。同时他也透露该系统能带给视频大数据分析另一个突破口。

  结语:在“无处不视频”时代下,平台如何运用大量的视频内容,重新诠释增值型服务,和创造自有生态圈才具有流量变现的竞争力。