首届「Viscovery电脑视觉与深度学习顶尖研究成果分享会」于2016年10月1日在Viscovery台北总公司成功举行。会议聚集了台湾深度学习等领域的多名研究员对其最新研究成果进行分享。与会者包括各相关领域的专家学者,他们在会上就各研究者的发表进行了热烈讨论,并在会议结束后评选出5篇优秀论文,分别颁发3万元的奖金。

14502780_1437265019620511_5567189611379868615_n

Viscovery的CEO Amos Huang希望能够透过此次活动鼓励、补助台湾的教授、研究员、研究生投稿并参与世界顶级Computer Vision、Machine Learning、Deep Learning研讨会,同时由录取ECCV、ACM MM、ICPR、CVPR等研讨会的论文发表者们将世界最先进的技术与应用分享给台湾各界,让台湾在最新一波的AI人工智慧革命中取得先机。

14516500_1437265202953826_7265485827583090583_n

来自中研院、台大、清大、成大、政大、中正、台科大、北科大、文化等校的师生齐聚一堂,发表者詹诚盛、陈增鸿、陈育圣、陈威宇、涂伟志、杨惠芳、吴依玲和吴怡洁分享了他们即将在国际一流研讨会上发表的有关Computer Vision、Deep Learning的研究成果,精采万分。和Viscovery合作密切的清华大学孙民教授也就他们和Stanford大学的研究成果——能够自动侦测影片中的精采片段并产生传神描述的演算法和大家进行了分享。中研院王钰强研究员则与大家共享了「如何让机器学习更有效率」的domain adaptation研究成果。此外,会议议程中还包括了对如何使全景摄影更真实的演算法,艺术作品自动分类的演算法,更准确侦测显眼物件的演算法,以及如何让深度学习更有效率研究的分享。人工智慧由于资讯爆炸以及GPU的加持得以在短时间内处理大量的资料,解决了许多过去无法解决的问题,应用于市场中,最终成为了各行各业不可或缺的智能科技。Viscovery的核心技术FITAMOS则以深度学习为基础,在图片识别技术之后成功实现了影音内容自动识别技术,使得电脑自动分析动态视频中的人脸、图像、文字、对话、动作、场景、物件成为可能。在这样的技术支持下,我们可以系统地分析每一部影片,快速地从中选出有价值的广告切入点,智能地插入与剧情有关联性的广告,给大众提供更优质的观影体验。 Viscovery目前已经与包括搜狐在内的各大影音网站合作,携手iab今年6月全新发布的影音格式VAST4.0,步入新的广告时代。

14433229_1437264999620513_7617193461014154451_n

此次活动促进了学术界、业界的意见交流,帮助台湾在电脑视觉与深度学习领域走得更快、更远。期待未来能够联合其他在AI、Deep learning领域的伙伴与专家,共同将台湾优秀的研究成果与世界分享。

%e6%96%b0