為了鼓勵、補助台灣的教授、研究員、研究生投稿並參與世界頂級Computer Vision、Machine Learning、Deep Learning研討會,2016/10/1將於Viscovery台北辦公室舉辦頂尖研究成果分享會!將世界最先進的Computer Vision、Machine Learning、Deep Learning技術與應用,分享給台灣的產官學與社群,讓台灣在最新一波的AI人工智慧革命取得先機。

 

活動對象:

投稿並入選2016年Computer Vision、Machine Learning、Artificial Intelligence、Multimedia、 Data Mining類tier 1研討會(如CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NIPS、ICLR、KDD、ACM MM)的學術論文優先,但也鼓勵其他相關有影響力之研討會(如ICIP、ICPR、ICME、WACV、ICLR、AAAI)與頂尖期刊(如PAMI、IJCV、PR、IEEE T Image Processing、IEEE T Multimedia、JMLR、AI、JAIR)的作者報名分享最新的研究成果。

 

活動辦法:

  • 第一屆Viscovery電腦視覺與深度學習研究成果分享會,將於10/1(六)上午十點到中午十二點半(10:00AM–12:30PM)於Viscovery台北辦公室(105台北市松山區復興北路143號7樓)舉行。
  • 請於9/27(二)之前e-mail至:research@viscovery.co報名。當天活動預計邀請五至十篇論文的作者前來分享;若已額滿,將安排於下一屆活動優先進行分享。主辦單位將於9/28(三)前以e-mail通知入選的與會者。
  • 報名時,請在e-mail內作者姓名、指導教授姓名、聯絡電話、e-mail、論文標題、論文摘要、研討會名稱,並附上論文電子檔與研討會錄取證明。
  • 活動當日,將不限定論文分享形式。若論文獲研討會錄取口頭報告,則以投影片口頭報告即可;若論文獲研討會錄取海報報告,則以海報口頭報告即可。不論海報或口頭報告,皆鼓勵於報告後做現場展示。每篇論文分享時間以15分鐘為限。
  • 活動當日,主辦單位將邀請相關領域的專家學者選出五篇精采論文,每篇獎金3萬元,視論文創新程度以及報告討論的熱烈程度加碼獎金與獎項。主辦單位保留增減獎金與獎項的決定權。
  • 活動當日頒發之獎金,以鼓勵並協助教授、學者、學生參加國際研討會為目的,無須持單據報銷。

 

聯絡方式:

活動請洽research@viscovery.co

 

活動DM:

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